교원인사정보시스템

 ① 초빙분야 개요
   - SW/AI 교육, 인공지능, 데이터사이언스 전공 분야 교육 전담 전임교원을 초빙합니다.

 ② 지원자 요구 능력
   - 컴퓨터과학 및 컴퓨터공학, 또는 컴퓨터교육 전공자로 국내외 박사학위 소지자
   - 컴퓨터 공학(인공지능, 데이터사이언스) 및 컴퓨터교육(SW교육, AI교육) 연구 업적
   - 컴퓨터교육 및 인공지능 분야의 포괄적, 융합적, 체계적인 전문 교육이 가능한 자
  
 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 컴퓨팅사고와 SW코딩
   - 문제해결과 알고리즘
   - 인공지능 기초와 활용
   - 데이터분석 기초
   - 머신러닝 기초
   - AI캡스톤 프로젝트 
   - 프로그래밍 기초(Python, C 언어) 등

 ④ 기타 사항
- 데이터사이언스(DS)교육 센터에서 운영하는 SW, AI, 데이터사이언스 관련 분야 교육에 열정과 능력을 겸비한 분을 모시고자 합니다. 

* 교육전담교원(年 18~24학점 담당)
* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

  ① 초빙분야 개요
   - 의사소통(학술적글쓰기) 분야 교육 전담 전임교원을 초빙합니다.

 ② 지원자 요구 능력
   - 철학, 국어국문학, 수사학 등 의사소통 교육 분야 전공자로 국내외 박사학위 소지자
   - 박사학위 취득 후 3년 이상의 대학 글쓰기 관련 강의 경력이 있는 자
  
 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 학술적글쓰기 등

 ④ 기타 사항
- 미래 리터러시(Literacy) 교육 관련 연구자 우대

* 교육전담교원(年 18~24학점 담당)
* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
   성균관대학교 유학대학 유학·동양학과를 동양철학의 세계적 교육, 연구 기관으로 이끌어갈 연구자, 동아시아 경전 연구, 철학사와 그 방법론 연구뿐만 아니라, 이에 기초한 학제적 연구도 가능한 우수한 연구자를 모시고자 합니다.

 ② 지원자 요구 능력
  - 국제저명 연구성과 발신 및 국제학술네트워크 역량
  - 국제어 수업 역량
  - 동양철학 분야 융합 및 학제 관련 교육 연구 역량 

 ③ 임용 후 담당 교과목
  -동아시아철학원전강독, 동양문화·예술학입문, 동아시아예술과 대중문화, 현대과학과 동양철학의 만남 등

 ④ 기타 사항
 - BK21과 연계한 초학제적, 초국제적 교육연구사업 및 프로그램 개발 운영
 - K-철학커뮤니케이터(MD트랙), K-철학크리에이터(융복합트랙) 교과 개발 운영

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
현재 성균관대학교 철학과는 현대 분석철학을 국내뿐만 아니라 세계적으로 경쟁력 있는 분야로 발전시키려는 목표를 가지고 있습니다. 이 목표를 달성하기 위해, 국내의 새로운 철학적 수요에 부응하고 글로벌 경쟁력을 강화할 언어철학(또는 언어분석철학) 전공의 신임교원을 초빙합니다.

② 지원자 요구 능력
- 철학 분야에서 박사학위(Ph.D)를 취득한 자
- 최근 3년 이내 A&HCI에 등재된 해외 학술지에 철학 논문을 게재한 수가 많은 지원자 우대
- 영어로 철학을 강의한 경력이 있거나, 강의가 가능한 자
- '임용 후 담당 교과목' 관련 강의 경력이 있거나, 강의가 가능한 자
- 관련 분야 교과목 개발에 열의를 가지고 있는 자

③ 임용 후 담당 교과목
- 언어철학, 존재론/형이상학, 현대영미철학사, 과학철학, 논리철학, 영미철학연구 등

④ 기타 사항
성균관대학교 철학과는 언어철학을 세계적 수준까지 발전시키려는 큰 포부를 가지고 있습니다. 이 분야에 대한 깊은 열정을 가지고, 글로벌 경쟁력을 함께 키워 나갈 수 있는 분들의 지원을 기다립니다.

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
우리 문헌정보학과는 정보의 수집, 조직, 활용 및 보존의 전과정에 걸친 이론과 실무에 대한 연구를 수행하고 있으며 학부 및 대학원 관련 교육과정을 운영하고 있습니다. 이번에 정보학 분야에서 뛰어난 업적을 가진 교원을 찾습니다. 각종 정보 및 데이터의 수집과 기술(記述), 이용자 조사, 서비스의 개발, 전달 그리고 평가와 관련된 교육 및 연구를 할 수 있는 전공자가 지원할 수 있습니다.

 ② 지원자 요구 능력
- 국내 혹은 국외 관련 분야 Ph.D 소지자 및 취득예정자
- 박사학위 취득예정자는 반드시 임용예정일 이전 학위취득 가능자
- 정보학 관련 분야의 연구 업적
- 정보학 분야의 혁신적인 교과과정을 개발, 시행할 수 있는 자
- 국제적 학술 및 교육 관련 교류를 활발하게 추진할 수 있는 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
- 정보학개론 
- 정보조직론
- 정보검색, 메타데이터, 데이터베이스, 연구방법론 등

 ④ 기타 사항
- 2023년 QS 세계대학랭킹에서 문헌정보학 분야 41위를 달성하였으며, 전세계적인 정보학 분야 학과의 연합체인 iSchools에 가입하고 있음
- 수도권 대학 특성화 사업(iSchool 기반의 세계 최고 수준 데이터 전문가 양성 사업단)의 후속 사업 추진, 문헌정보학 분야 내실화 및 국제화를 위한 전임교원 충원

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
본 학과에서는 AI-HI (Artificial Intelligence-Human Intelligence) 융합 커뮤니케이션 분야에서 세계적 수준의 연구 역량과 혁신적인 교육 능력을 갖춘 전임교원을 초빙하고자 합니다. 구체적으로 초빙 분야는 생성형 인공지능 기술을 활용하여 사용자 간 상호호혜적 관계와 윤리적 판단, 공감 능력을 강화하는 인간 중심의 AI 기반 커뮤니케이션 패러다임 개발, 그리고 이를 통해 사회 문제 해결과 지속 가능한 사회 혁신을 이끄는 융복합 교육 및 연구 분야 전반을 포함합니다. 

 ② 지원자 요구 능력
- 커뮤니케이션학 또는 인공지능 등 관련 분야 Ph.D 소지자
- 인공지능 기술을 활용한 인간중심 커뮤니케이션 연구
- AI-HI 융복합 분야의 혁신적 연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력을 갖춘 자
- 영어강의 가능자

 ③ 임용 후 담당 교과목
- AI-HI융합커뮤니케이션전략
- AI시대의인간관계이론
- 공감과지속가능성 등

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
   본 학과는 데이터와 통계분석 방법론을 바탕으로 사회조사, 건강격차, 고령화, 인권보장, 경제/조직 등에 대한 연구를 바탕으로 내실 있는 교육 프로그램을 운영해 왔음. 2020년 소셜이노베이션융합전공을 설립했고, 2021년 4단계 BK21사업을 수주하였음. 금번 학과 경쟁력을 제고하고 더욱 명망 있는 학과로 도약하기 위해 연구 및 교육에서 글로벌 경쟁력을 갖춘 역량 있는 교원을 초빙하고자 함. 
 
 ② 지원자 요구 능력
   - 국내 혹은 국외 박사학위(PhD) 소지자
   - 채용 분야는 사회학일반(사회계층/불평등, 사회연결망, 젠더, 정보과학기술, 경제/조직, 정치사회학,  환경, 이주/이민 등)임. 
   - 건강/노년/의료사회학은 선발하지 않음
   - 해당 학문 분야의 계량적 연구, 융합연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력을 갖춘 자. 

 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 사회계층/불평등
   - 사회연결망분석
   - 젠더연구 등 해당 학문 분야의 코어 과목. 

 ④ 기타 사항
   채용 시 사회학과와 더불어 4단계 BK21사업 소셜이노베이션융합전공에 겸임 발령 예정.
※ Joint Appointment (소셜이노베이션융합전공)
* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요: 소비자금융과핀테크
   디지털 금융시장은 전통적인 금융 서비스의 경계를 확장하고 있으며, 블록체인, 모바일 결제, 암호화폐 등 새로운 기술들이 금융 산업을 혁신하고 있음. 변화하는 금융시장이 요구하는 금융소비자 전문가 인재상을 정립하고 새로운 교육과정을 개발하며, 핀테크와 디지털 금융소비자 의사결정과 관련된 연구를 선도할 소비자 재무 분야의 우수한 인재를 채용하고자 함.

 ② 지원자 요구능력
   - 최근 3년간 논문 실적이 우수한 자
   - 학생 교육에 있어서 탁월성과 선진 교수기법을 제공할 수 있는 자
   - 영어강의 및 외국인 학생 논문지도가 가능한 자
   - 사립학교 교원임용에 결격 사유가 없는 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 자산관리론- 보험과은퇴설계
   - 재무설계실무- 소비자신용관리 등

 ④ 기타 사항
  - 적격자가 없는 경우 채용하지 않을 수 있음
  - 기재된 내용이 사실과 다를 경우 임용이 취소될 수 있음
  - 각종 증빙서류는 추후 원본 제출이 요구될 수 있음

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
  성균관대학교 아동청소년학과에서는 특수(장애아)교육 또는 특수아 상담 및 치료 분야의 우수한 연구 업적과 인재 양성에 열의를 가진 전문가를 초빙합니다.

 ② 지원자 요구 능력
  - 특수교육(Special Education), 운동학(Kinesiology), 상담심리(Counseling psychology), 심리치료(psychotherapy), 언어병리학(Speech-language pathology), 임상건강심리(Clinical Health Psychology), 예방학(prevention science) 분야 박사학위 소지자 
  - 최근 3년간 논문 실적이 우수한 지원자
  - 본 학문 분야의 융합연구 또는 현장과 연계된 교육에 경쟁력을 갖춘 자
  - 영어강의 가능자

 ③ 임용 후 담당 교과목
  - 특수교육 및 치료 전문가로서 학부 및 대학원 과정의 강의 (예: 특수아교육론, 아동치료법, 특수아 진단 및 평가, 개별화교육계획, 장애아교육공학, 특수아 상담, 특수아부모교육 및 가족지원, 언어발달장애, 의사소통장애 등) 

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
   본 학과는 데이터를 분석하고 유용한 정보를 도출할 수 있는 통계학적 이론과 응용능력을 갖춘 인재를 양성하기 위한 교육을 수행하고 있습니다. 오늘날 딥러닝은 인공지능 기술의 핵심이자 데이터 분석의 핵심 도구로 위에 부합하는 인재양성을 위해 딥러닝 알고리즘 및 방법론 등에 대한 교육 및 연구가 요구되고 있습니다.

 ② 지원자 요구 능력
   - 컴퓨터과학, 산업공학, 통계학, 수학 또는 관련 분야 Ph.D. 소지자
   - 본 학문 분야의 연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력을 갖춘 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 딥러닝 입문; 딥러닝 토픽; 인공지능 토픽 등

 ④ 기타 사항
   요즈음 많은 국내외 통계학과에서는 딥러닝 전문가를 초빙하여 교육과 연구에서 큰 시너지를 내고 있습니다. 본 학과에서도 학생들의 딥러닝에 대한 교육 수요를 충족시키고 연구적으로 우수한 분을 초빙하여 학과와 함께 발전해 나아가고자 합니다.

* 임용예정일: 2024. 2학기/2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
회계학 전 분야(재무회계, 세무회계, 관리회계)를 대상으로 연구 및 교육에 가장 경쟁력 있고, 인성이 훌륭한
분을 초빙하고자 합니다

 ② 지원자 요구 능력
회계 분야 PhD, 영어 강의 능력, 회계 분야 연구 능력(최소한 한 개의 SSCI 논문) 

 ③ 임용 후 담당 교과목
재무회계: 회계원리, 중급회계1, 중급회계2, 고급회계, 석박사 재무회계 관련 수업, MBA 재무회계 관련 수업
세무회계: 회계원리, 세무회계, 세법개론, 석박사 세무회계 관련 수업, MBA 세무회계 관련 수업 
관리회계: 회계원리, 관리회계, 원가회계, 석박사 관리회계 관련 수업, MBA 관리회계 관련 수업

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
   기업재무 또는 핀테크 분야에 적합한 연구와 교육에 우수한 능력을 발휘할 수 있는 분을 초빙합니다.

 ② 지원자 요구 능력
   - 국내 혹은 국외 관련 분야 Ph.D 소지자
   - 최근 5년간 기업재무 또는 핀테크 관련 분야의 논문 실적이 우수한 지원자
   - 기업재무 및 핀테크 분야를 포함한 재무 전반에 관한 포괄적, 체계적인 전문 교육이 가능한 자
   - 영어강의 및 외국인 학생 논문지도가 가능한 지원자
   - 본 학문 분야의 연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력을 갖춘 자
   - 사립학교 교원임용에 결격 사유가 없는 지원자

 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 재무관리
   - 기업재무
   - 핀테크 등

 ④ 기타 사항
   - 적격자가 없는 경우 채용하지 않을 수 있음
   - 기재된 내용이 사실과 다를 경우 임용이 취소될 수 있음
   - 각종 증빙서류는 추후 원본 제출이 요구될 수 있음
   - 문의처: 경영대학 재무전공 주임교수 오종민 교수
     (+82-2-760-0462, e-mail: jongmin.oh@skku.edu)

※ 핀테크의 경우, Joint Appointment (핀테크융합전공)
* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
<학습과학>
- 학습자, 학습환경, 학습 과정에 대한 과학적인 접근을 통하여 교육현장을 개선하고 교육학 연구의 적용 가능성을 높일 수 있는 연구 수행 가능자
- 교육학 연구에 대한 융·복합적 접근을 기본으로 데이터과학, 인지과학, 컴퓨터과학, 의학, 뇌과학, 심리학의 기반 지식을 적용하며 교육학의 학문적 완성과 고도화에 기여

<인적자원개발>
- 성인을 포함한 전 연령 학습자에 대한 직업교육, 리더십교육, 산업 현장과 연계한 교육 혁신, 현장 근로자에 대한 전문성 교육과 관련한 연구 수행 가능자
- AI시대의 미래 역량 개발과 관련하여 학계와 산업현장의 수요에 부응하는 간학문적 연구 수행

 ② 지원자 요구 능력
<학습과학>
- 교육학, 심리학, 뇌과학, 컴퓨터과학 분야 지식
- 관련 분야의 우수한 연구실적
- 다양한 맥락에서의 학습과학 연구를 수행하기 위한 양적·질적·혼합 연구방법에 대한 전문성 
- 관련 수업 개발 및 담당을 위한 교육역량

<인적자원개발>
- 인적자원개발, 교육학, 인사관련 분야 지식
- 관련 분야의 우수한 연구실적
- 풍부한 현장 연계 프로젝트 경험
- 관련 수업 개발 및 담당을 위한 교육역량

 ③ 임용 후 담당 교과목
<학습과학>
- 학습과학의 기초, 인지과학, 뇌기반 교수·학습, 데이터 기반의 학습과학 

<인적자원개발>
- 인적자원개발론, 산업인력개발, 성인교육, 경력개발, 조직학습

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
   본 학과는 한문교사 양성을 위해 창설되어, 지난 반세기 동안 많은 교사들을 배출하였을 뿐만 아니라, 한국한문학 분야를 대표하는 연구 성과들을 쌓아온바, 한시, 경학과 함께 한문학의 바탕이 되는 한문산문 전공자를 새롭게 충원하여 전통을 잇고, 새로운 발전을 이룩하고자 합니다.

 ② 지원자 요구 능력
   - 박사학위 소지자
   - 한문산문 분야 논문 및 고전번역서
   - 한문 산문 및 고전 번역 분야의 심층적인 연구와 체계적인 교육이 가능한 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 이조산문
   - 나려산문
   - 한문학개론 등

 ④ 기타 사항
   한문 산문 분야의 심층적인 연구는 물론, 학부생들의 한문 임용 지도, 대학원 한문학과와 고전번역협동과정에서의 학자 및 전문 번역자를 양성함에 탁월한 역량을 갖춘 분을 초빙하고자 합니다.

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
 - 성균관대학교 컴퓨터교육과는 컴퓨터과학 기술과 교육공학적 기술을 모두 아우르는 미래의 인재를 육성하고 있습니다. 
 - 인공지능 분야의 자연어처리(NLP: Natural Language Processing) 및 빅데이터 전공 전임교원을 초빙합니다.

 ② 지원자 요구 능력
   - 컴퓨터과학/공학 및 전자공학 전공자로 박사학위 소지자
   - 인공지능 NLP, 빅데이터, 관련 분야의 연구 업적 및 기업/연구소 등의 전문 경력
   - 컴퓨터교육 및 인공지능 분야의 포괄적, 융합적, 체계적인 전문 교육이 가능한 자
   - 영어강의 가능자

 ③ 임용 후 담당 교과목
    자연어처리, 빅데이터 분석 및 시각화, 머신러닝과 딥러닝, 인공지능

 ④ 기타 사항
     - 본 학과는 AI융합교육전공 특수대학원을 함께 운영하고 있습니다. 관련 분야에서 열정과 능력을 겸비한 분을 초빙하여 컴퓨터교육과와 교육대학원 AI융합교육전공을 함께 발전시켜 나가고자 합니다. 

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
본 학과는 미술 창작과 미술 이론 분야의 전문가 양성을 통해 국내외 예술계를 선도하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 특히 현대 미술의 주요 이슈와 의제를 생성하고, 미래 사회를 위한 새로운 예술적 가치를 발견하는 학생 교육을 위해 미술 창작 및 이론 과목의 커리큘럼을 개발해 왔습니다. 이러한 학과의 비전과 발전 계획에 부합할 수 있는 연구(창작) 능력과 잠재력을 가진 동양화(한국화) 실기 부문의 우수한 인재를 초빙하고자 합니다.

 ② 지원자 요구 능력
- 국내 혹은 해외 관련 분야 석사학위 이상 소지자
- 동양화(한국화) 부문의 창작 실적 및 관련 분야의 연구 실적이 우수한 자
- 미술학 분야의 연구 및 교육에 있어 글로벌 경쟁력을 갖춘 자
- 동양화(한국화) 실기뿐만 아니라 현대 미술에 대한 포괄적 지식을 갖추고 전문적인 교육이 가능한 자 
- 미술학 분야를 중심으로 한국학, 동양철학 등 타 분야와의 융합 연구 및 산학협력 연구가 가능한 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
- 수묵기법
- 스튜디오 아트
- 졸업작품 연구
- 대학원(실기론) 세미나

 ④ 기타 사항
국내외 미술계에서 최소 5년 이상의 창작 활동 및 연구, 교육 경험을 갖추고 탁월한 역량을 발휘해 온 후보자를 초빙하여 학과와 대학 발전을 위해 함께 노력하고자 합니다.

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
본 학과에서는 픽션영화, 다큐멘터리영화, 애니메이션영화 등 영화연출을 근간으로 하여 극장 영화에 국한되지 않는 영상콘텐츠 제작에 대한 전문 기술 지식, 제작 경험 또는 연구 역량을 갖추고 학자로서의 확장 잠재력이 뛰어나며 빠르게 변화하는 현재와 미래의 K콘텐츠 영상 시장에서 경쟁력 있는 연출자를 양성할 수 있는 교수요원을 초빙합니다.

 ② 지원자 요구 능력
- 영화연출 또는 관련 분야 석사학위 이상 소지자
- 상업영상 감독 경력, 국제적 콘텐츠 관련 활동 또는 국제 연구 중 탁월한 성취 경력 우대
- 글로벌 공동연구 또는 공동제작에 유리한 네트워크 보유자 우대

 ③ 임용 후 담당 교과목
- 영상스토리텔링1&2, 캡스톤디자인졸업작품1&2 외 관련 수업 등  

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
연극, TV, 영화 등 다매체에서의 연기지도가 가능하고
국제어로 연기수업 및 워크샵을 진행할 수 있는 글로벌한 역량을 지닌 교육자 

 ② 지원자 요구 능력
- 국내 혹은 국외 MA/MFA 또는 관련분야 Ph.D 소지자
- 연극/매체 등 7년 이상의 작품경력 소유자
- 국제어 수업 및 영어로 워크샵 진행이 가능한 자
- 연극, TV드라마, 영화 등 다매체에서의 연기지도가 가능한 자
- 논문지도 가능한 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
-보이스
-스피치 
-카메라연기
-매체연기 등

 ④ 기타사항
k-culture의 영향력이 세계적으로 뻗어나가는 현시점에 글로벌 인재 양성을 위한 국제적 연기 워크샵 진행과 배우의 해외 진출을 가이드 할 수 있는 역량 있는 분을 초빙하고자 합니다. 

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
- 본 학과는 전산생물학 전 분야에 걸쳐 최상위권의 연구 업적과 글로벌 연구 경쟁력을 가지고 있으면서, 전산생물학 및 관련 교과목의 교육 능력이 우수한 교원을 초빙하고자 합니다. 전산생물학은 AI 기반 생물학, 메타지노믹스, 디지털바이오헬스 산업 등의 발전에 필요한 지식기반과 기초 원리를 제공하는 생명과학의 한 분야입니다. 전산생물학에서는 오믹스 분석, AI 기반 디지털바이오헬스 및 신약개발, 보건의료 빅데이터 분석 및 데이터마이닝의 플랫폼 같은 연구 분야가 포함되나 이 분야에만 국한되지는 않습니다.

 ② 지원자 요구 능력
- 전산생물학 분야 박사 학위 및 최소 2년 이상의 박사 후 연구원 경력
- 전산생물학 관련 분야에서 최상위권 연구 업적을 가지고 있으면서 글로벌 연구 경쟁력을 갖춘 자
- 전산생물학 및 관련 교과목에 대한 체계적 전문 교육이 가능한 자
- 향후 융합연구 및 교육에 대한 비전을 가지고 있는 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
- 전산생물학 및 관련 교과목

 ④ 기타 사항
- 독자적 교육 및 연구 추진에 대한 객관성, 공동강의 및 공동연구에 필요한 소통 능력

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
본 학과는 최근 BK21plus 사업에 선정되어, 순수수학과 응용수학 분야에서 국내외 연구를 선도하는 동시에 학문 후속세대를 양성하기 위한 방도의 하나로, 전임교원을 꾸준히 채용하고 있습니다. 순수학문으로써의 대수학 분야에 대한 연구뿐 아니라, 최근 화두가 되는 빅데이터 연구에 있어 중요한 이산적 정보 분석을, 기하/조합적 사고 능력을 통해 가능케 하는 융합적 교육을 하고 있습니다.

 ② 지원자 요구 능력
- 국내 혹은 국외 수학분야 Ph.D 소지자
- 대수학 분야에서 현재 글로벌 경쟁력을 갖춘 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
- 표현론, 정수론, 조합론
- 고급대수학
- 현대대수학
- 선형대수학 등

 ④ 기타 사항
본 학과는 대수학 분야의 중요한 세부분야인 수론, 표현론, 조합수학 분야에서 국제적인 경쟁력을 갖춘 우수한 분을 초빙하여, 기존 학과 구성원과의 시너지 효과를 통해 다양한 형태의 융합 연구를 진행하고자 합니다.

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
본 학과는 나노/응용/바이오, 응집/통계/양자정보, 핵/입자/천체 물리학 분야를 집중적으로 교육 연구하고 있으며, 이번 공채에서 나노/응용물리 분야 1인을 초빙할 계획입니다. 본 학과는 향후 중-장기적으로 이루어질 물리학과 발전에 중추적인 역할을 할 수 있는 역량을 갖춘 인재를 모시고자 합니다.
※ 기존 분야와 시너지 효과 큰 분야 우대함.

 ② 지원자 요구 능력
- 우수한 연구 업적을 보이며 교육 및 연구에서 발전 가능성이 큰 인재
- 새로운 분야, 학문 간 공동연구, 산업체 협력 연구 등에 크게 이바지할 수 있는 인재
- 학생 교육에 있어서 탁월성과 선진 교수 기법을 제공할 수 있는 인재
- 본인의 핵심 연구 분야에서 박사학위를 취득한 자 또는 취득 예정자
※ 단, 박사학위 취득 예정자는 지원일 기준으로 6개월 이내에 최종 논문심사에 통과(지도교수 확인서 제출)할 수 있는 자로서 임용일 전에 박사학위 취득이 가능해야 함.
 - 사립학교 교원 임용에 결격 사유가 없는 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
임용된 교수는 학부, 대학원 4대 역학과 본인의 세부 전공 분야 교과목을 맡아 강의해야 합니다.
- 일반역학, 전자기학, 현대물리학, 양자역학, 통계물리학
- 양자광학, 고체물리학, 반도체및디스플레이
- 첨단소재물리개론(나노/응용물리학)
※ 단, 지원자의 세부 전공 분야에 따라 교과목이 달라질 수 있음.

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
   본 학과는 정량분석, 전기화학 및 분광분석, 기기분석 등 학생들이 화학자로써 기본적으로 쌓아야 하는 분석화학 분야의 기초지식을 함양하도록 노력하고 있으며, 나아가 나노센서 분석화학, 나노바이오 분석, 시분해 분광분석 등의 융합 교육 과정을 학부 및 대학원에서 제공하고 있습니다.  

 ② 지원자 요구 능력
   - 화학 전 분야 Ph.D
   - 화학 전 분야의 우수한 연구 업적
   - 학부 및 대학원 분석화학 분야 강의 가능
   - 본 학문 분야의 융합 연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력
 
③ 임용 후 담당 교과목
   - 학부 분석화학 1-2, 기기분석 1-2, 분석화학실험 등 
   - 대학원 고급분석화학 1-2, 분석화학특론, 기기분석특론 등

④ 기타 사항
  박사 취득후 1년 이상의 연구 경력이 요구됩니다. 

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
   본 학과는 양자화학, 분광학, (통계)열역학, 반응속도론 등 학생들이 화학자로써 기본적으로 쌓아야 하는 물리화학 분야의 기초지식을 함양하도록 노력하고 있으며, 더 나아가 에너지 및 환경화학, 표면화학, 플라즈마 화학, 나노-바이오-IT 융합, 컴퓨터 화학 등의 이론 및 융합 교육을 학부 및 대학원에서 수행하고 있습니다.  

 ② 지원자 요구 능력
   - 화학 전분야 Ph.D 소지자
   - 화학 전분야의 우수한 연구 업적
   - 학부 및 대학원물리화학 분야 강의 가능자
   - 본 학문 분야의 융합 연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력을 갖춘 자
 
③ 임용 후 담당 교과목
   - 학부 물리화학 1-3, 물리화학특론, 분광학, 물리화학실험 1,2 등 
   - 대학원 고급물리화학 1,2, 반응속도론, 통계열역학, 등

④ 기타 사항
  박사 취득후 1년 이상의 연구 경력이 요구됩니다. 

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
  “미래형 e-Mobility 응용전자” 분야는 본 학과에서 중점적으로 추진하고 있는 3대 전공트랙의 하나로, 정부의 4차 산업혁명 첨단기술 관련 22대 신기술에 해당하는 미래자동차 분야의 핵심 전공기술에 해당됩니다. 미래형 e-Mobility는 스마트카 및 친환경차, PAV, PBV, UAM, 차세대 스마트 로봇, 우주탐사 로버, 미래철도 및 해상용 vessel 등의 미래수송시스템 분야를 아우르며, 여기에 응용되는 핵심 전자전기 기술분야로, 자율주행, ADAS, Connectivity, 전동화, 미래차 AI기술, IoT, 머신러닝, 빅데이터 등의 미래 유망 분야를 중점적으로 육성하고자합니다. 

 ② 지원자 요구 능력
   - 국내 혹은 국외 박사학위(Ph.D) 소지자
   - 차량 및 Mobility용 전자전기 및 SW 응용기술 관련 연구 또는 실무 경력자 우대- 미래형 자동차 및 Mobility 분야의 전자전기 및 SW기술의 전문적이며 체계적 교육이 가능한 자- 미래형 e-Mobility 전자전기 및 SW 분야의 융합 연구개발 역량과 국제 경쟁력을 갖춘 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 자율주행캡스톤디자인
   - 차량용SW플랫폼 (개설 예정 교과목)
   - 차량용네트워크 (개설 예정 교과목)

 ④ 기타 사항
   본 전공의 우수한 분을 초빙하여, 본 학부의 중점 전공트랙인 미래형 e-Mobility 전공분야의 연구 및 교육을 담당하고, 현재 운영 중인 미래형 자동차 분야의 정부지원 인력양성 프로그램, 교내 Micro Degree 및 유관 기업특화 인력양성 트랙 등에 참여하며, 향후 하이퍼 컨버전스의 미래차 신산업 분야로 함께 성장하고자합니다.

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
 - 파워 반도체 소자 및 회로: 고전력, 고전압 및 고주파용 소자 및 회로 연구 개발 분야 
   IGBT(Insulated Gate Bipolar Transistor), Power MOSFET(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor) 등.
 
② 지원자 요구 능력
 - 전력반도체 박사 학위

 ③ 임용 후 담당 교과목
    파워 반도체 소자 이론, 파워 MOSFET 소자, 전력반도체 소자 및 회로     

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
    컴퓨터 시스템 및 시스템 SW : 고성능 컴퓨터 시스템과 시스템 소프트웨어의 설계, 개발, 최적화에 깊은 경험을 지니며, 전공 학생들에게 컴퓨터 구조와 시스템 소프트웨어의 기초부터 고급 개발까지 교육하고, 연구 프로젝트를 지도할 능력이 있는 교원을 초빙함.

 ② 지원자 요구 능력 
    컴퓨터 시스템 및 시스템 SW 분야 최우수저널 혹은 BK인정 최우수학술대회 논문 2편 이상 주저자로, 컴퓨터 구조 혹은 운영체제, 시스템 SW 교과목 담당이 가능하며, 새로운 연구 주제에 대한 역동적 연구 성과가 기대되고 글로벌 연구 협력을 진행할 수 있는 컴퓨터 시스템 분야 박사학위 소지자

 ③ 임용 후 담당 교과목
   컴퓨터 구조, 시스템 프로그램, 운영체제

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
- 인공지능 (음성인식 수업가능): 자율주행, 드론, 사물인터넷, 디지털헬스케어 등의 4차 산업혁명 분야에서 인공지능과 기계학습을 통하여 초거대 AI 기반 지능형 시스템 및 응용 소프트웨어를 개발할 수 있고, 대화형 서비스를 위한 음성인식 혹은 차세대 모바일 서비스를 위한 멀티모달 인공지능 연구 및 이론과 실습 교육을 담당할 수 있는 교원을 초빙하고자 함

 ② 지원자 요구 능력
- 인공지능 분야 최우수저널 혹은 BK인정 최우수학술대회 논문 2편 이상 주저자로, 학부 및 대학원의 음성인식, 기계학습 교과목 담당이 가능하며, 잠재력 있는 역동적 연구 성과가 기대되는 인공지능 분야 박사학위 소지자

 ③ 임용 후 담당 교과목
 음성인식, 기계학습원론

 ④ 기타 사항
- 소프트웨어학과 소속으로 지능형소프트웨어학과 겸직

 ① 초빙분야 개요
실감미디어공학 분야는 최근 VR/AR/XR 기술과 함께 메타버스 또는 공간컴퓨팅 기술로 언급되며 미래의 핵심 기술로 소개되고 있습니다. 성균관대학교 SW융합대학 실감미디어공학과는 실감미디어공학을 위한 ICT기술과 콘텐츠 기술 모두를 중시하되 특히 영상처리/컴퓨터그래픽스/인공지능을 핵심 세부 요소기술로 파악하고 이 분야의 전문가들로 교원을 구성 중입니다. 이번 전임교원 초빙은 그 중에서도 컴퓨터그래픽스 분야의 전문가를 모시고자 하며 특히 가상 및 증강현실 분야의 연구경험을 중시합니다. 

 ② 지원자 요구 능력
  - 컴퓨터과학(공학) 및 전기전자공학 분야의 박사학위 소지자
  - VR/AR/XR 및 공간컴퓨팅 기술 관련 세계적인 연구업적 소지자
  - 컴퓨터그래픽스 분야의 구체적이고, 체계적인 전문 교육이 가능한 자
  - 컴퓨터그래픽스 분야의 세계적인 연구기관들과의 글로벌 경쟁/협력이 가능한 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
  - 실감미디어 그래픽스
  - 가상현실의 이해 등
  - 컴퓨터그래픽스 (글로벌 융합학부)

 ④ 기타 사항
성균관대학교 SW융합대학 실감미디어공학과(대학원)는 2023년 한국과학기술정보통신부의 메타버스융합대학원 인재육성사업(최대 5.5년, 55억원)을 수주하여 본 대학원인재 육성을 함께할 전문가를 모셔서 미래를 함께하고자 합니다.

※ Joint Appointment (글로벌융합학부)
* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
데이터사이언스/인공지능 분야는 기계학습, 인공지능, 자연어처리, 데이터엔지니어링, 딥러닝, 사이버보안에서의 인공지능 활용 등의 분야를 포괄하며 미래사회의 핵심기술 중 하나로 예상됩니다.. 성균관대학교 글로벌융합학부는 주로 데이터사이언스융합전공에서 가르치되 학부내 인공지능융합전공 등에서도 교육, 연구활동이 가능한 정년직(tenure-track) 일반전임교원을 모십니다.  

 ② 지원자 요구 능력
  - 컴퓨터과학(공학), 데이터과학 등 모집분야 박사학위 소지자
  - 기계학습, 딥러닝, 데이터공학 등 세계적인 연구업적 소지자(학술지 또는 상위권 국제학회)
  - 초빙분야의 구체적이고, 체계적인 전문 교육이 가능한 자
  - 초빙분야의 세계적인 연구기관들과의 글로벌 협력이 가능한 자
  - 인문교양과 윤리 측면에서도 타의 모범이 되는 자

 ③ 임용 후 담당 교과목 (한국어, 영어로 강의)
  - 기계학습
  - 인공지능 자연어처리 또는 비전(vision) 분야 전공과목
  - 딥러닝
  - 생성형AI 관련 과목

 ④ 기타 사항
성균관대학교 SW융합대학 글로벌융합학부는 인터랙션사이언스 학과, 인공지능융합학과 등 다수의 대학원 학과와 연계되어 있으며 소프트웨어중심대학사업, BK21 등 다양한 정부 인력양성사업 및 연구과제를 수행하고 있습니다. 

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
- 본 화학공학/고분자공학부에서는 학부의 균형발전 및 연구/교육의 내실화를 위하여 화학공정 분야 관련 전문가가 필요하며, 특히 최근 산업체에서 전문인력 양성 요구가 많은 열역학 및 분리공정 분야에서 교육 및 연구에서 우수한 역량을 지니는 전임 교원의 확보를 위해 우수한 인재를 초빙하고자 합니다.

 ② 지원자 요구 능력
- 화학공학 관련 분야 Ph.D. 소지자로써 열역학 및 분리공정 분야에서 탁월한 업적을 보유하시고 영어 강의 가능하신 분
 - 임용 이후 화학공학 관련 전공코어 교과목 및 심화 교과목에 대하여 영어 강의가 가능하신 분

 ③ 임용 후 담당 교과목
- 공업물리화학
- 화공열및물질전달
- 화공열역학
- 유체역학
- 공정제어및설계 
- 분리공정 등

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
- 본 화학공학/고분자공학부에서는 학부의 균형발전 및 연구/교육의 내실화를 위하여 에너지 분야의 전문가가 필요하며, 특히 최근 산업체에서 전문인력 양성 요구가 많은 수소에너지 분야에서 교육 및 연구에서 우수한 역량을 지니는 전임 교원의 확보를 위해 우수한 인재를 초빙하고자 합니다.

 ② 지원자 요구 능력
- 화학공학 관련 분야 Ph.D. 소지자로써 수소에너지 분야에서 탁월한 업적을 보유하시고 영어 강의 가능하신 분
 - 임용 이후 화학공학 관련 전공코어 교과목 및 심화 교과목에 대하여 영어 강의가 가능하신 분

 ③ 임용 후 담당 교과목
- 공업물리화학
- 에너지공학
- 화공열역학
- 전지공학입문
- 화공열및물질전달
- 공정제어및설계 등

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
   - 채용 교원의 전공분야를 기계공학으로 한정하지 않고 소프트웨어, 전자전기공학, 정보통신, 산업공학 등으로 폭을 넓히고, 기계공학부 내 “인공지능 연구그룹”을 구성하여 DX 분야 융복합 연구를 통해 연구력을 극대화하고자 함.
   - 본 연구그룹을 중심으로 스마트 및 그린(Smart & Green)으로 대표되는 최근 기술 메가트렌드에 적극적으로 대응함과 동시에 산업의 부가가치를 창출하는 스마트 설계 및 제조, 차세대 에너지, 첨단 소재 및 구조, 지능형 반도체 등 미래산업에서의 주도권을 잡고 수요가 급증하고 있는 관련 분야 핵심인재를 육성하여 DX 시대에서 본 학부의 연구 및 교육 경쟁력을 극대화하고자 함.
 
 ② 지원자 요구 능력
   - 최근 3년간 논문 실적이 우수한 지원자
   - 학생 교육에 있어서 탁월성과 선진 교수기법을 제공할 수 있는 지원자
   - 기계공학부에 개설되는 인공지능 관련 교과목 강의가 가능한 지원자 
   - 영어강의 및 외국인 학생 논문지도가 가능한 지원자
   - 사립학교 교원임용에 결격 사유가 없는 지원자

 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 기계공학프로그래밍
   - 기계공학도를 위한 인공지능입문 등 

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
신소재 공학에서 주된 핵심분야인 금속재료/공정 관련한 전문지식과 풍부한 연구경험을 보유한 우수한 인재를 모시고자 합니다. 금속재료 분야는 산업발전에 근간이 되는 공학분야로서 철강/비철, 구조재료, 자동차 등의 기반산업뿐만 아니라 최근들어 에너지저장, 반도체, 디스플레이, 생체 및 의료분야까지 거의 모든 공학분야에 관련되어 있는 중요한 분야입니다. 신금속, 첨단금속, 복합재료, 구조재료를 포함한 재료개발과 부방식을 포함한 금속재료 관련 공정, 재료물성분석과 관련한 첨단분석 기술 등의 분야에 다양한 연구 경험을 보유한 우수 인재를 모시고자 합니다.

 ② 지원자 요구 능력
- 다음의 분야 중 하나 또는 그 이상의 연구 개발 영역에서 풍부한 연구 경험과 아이디어를 가진 자
  : 신금속재료, 구조재료, 에너지/생체금속재료, 금속관련공정, 금속전기화학, 금속재료분석 기술
- 채용 분야에서의 연구력 수준이 향후 국내 최우수 및 세계적 표준에 접근할 가능성이 높은 역량을 갖춘 자
- 학부 내 교원들과의 협동연구는 물론 대외적인 공동연구를 이끌 수 있는 역량을 갖춘 자
- 초빙분야의 기초/응용 전공지식과 연구 경험이 풍부하여 학부 및 대학원생의 교육과 연구지도 능력이 뛰어난 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
금속재료, 상변태학, 신소재강도학, 지원자의 전공을 고려한 재료공학 기초 및 응용 교과목 배정

 ④ 기타 사항
교육과 연구 양면에서 열정을 가지고 후학 양성에 힘써주실 분을 모십니다.

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

  ① 초빙분야 개요
   본 학과는 첨단 산업을 선도하는 인력 양성을 목표로 산업인공지능 및 스마트제조 분야의 우수한 교수님을 초빙하고자 합니다. 해당 분야에서의 학문적 우수성뿐만 아니라 실제 산업 현장에서의 문제를 혁신적으로 해결할 수 있는 실질적 역량을 함께 갖추신 분을 모십니다.

 ② 지원자 요구 능력
   - 산업공학 또는 관련 분야 박사학위(Ph.D.) 소지자
   - 관련 분야 (S)SCI(E)급 저널 논문 최근 3년간 주저자 3편 이상 게재한 자
   - 관련 제반 교과목의 국제어(영어) 교육이 가능한 자
   - 산업체 경력 또는 산학협력을 통한 영향력 있는 연구 성과물을 보유한 자
   - 본 학문 분야의 연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력을 갖춘 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 인공지능응용, 스마트제조, SCM, 경영과학(OR) 등 산업공학 관련 교과목

* 임용예정일: 2025. 1학기/2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
성균관대 건축학과는 급속한 도시화, 환경 문제 그리고 기술 발전으로 정의되는 현대 사회에 대응하기 위해 ① 지속 가능성, ② 인공지능 및 디지털건축, ③ 재료 혁신 그리고 ④ 국제 협력에 중점을 두고 있습니다. 이번 초빙에서는 세계적인 건축 분야의 첨단화 흐름과 이에 따른 교육의 융합화 트랜드에 부합하는 건축계획 및 설계 분야에 새로운 방향을 선도할 수 있는 전문가를 모시고자 합니다. 

② 지원자 요구 능력 (하기 세 분야 중 하나라도 해당이 되시면 지원이 가능합니다)
● 건축, 도시, 신소재, 컴퓨터, 소프트웨어 등 초빙분야 관련 박사 학위 소지자
● 융합 분야의 건축계획 및 우수한 설계 작품 실적을 보유한 국내외 건축사 자격증 소지자
● 초빙분야 관련 연구 및 교육 실적이 우수한 현직 5년제 건축학과 대학교 전임교원 

③ 임용 후 담당 교과목
● 디지털 디자인/ 디자인 테크놀로지 관련 과목/ 재료 혁신 및 건축 기술 관련 과목/ 설계스튜디오 및 융합 이론 과목/ 대학원 과목 등 미래 융합 건축 관련 과목
● 국제교류 관련 워크숍

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
-성균관대학교 건설환경공학부는 4단계 BK21사업(에코 리질리언트 스마트 시티)을 수행하면서 글로벌 스마트시티 융합전공을 운영하고 있습니다.
-해당 융합전공에서는 차세대 스마트 시티 구현을 위한 신재생에너지, 탄소중립, 인공지능, 빅데이터, 스마트 인프라 관리 등의 Emerging Technology 전 분야를 대상으로 신임교원을 초빙하고자 합니다.

 ② 지원자 요구 능력
신규 임용되는 교원은 글로벌 스마트시티 융합전공과 기존 건설환경공학부(겸)에 소속되어 교육 및 연구를 담당할 수 있어야 한다. 신임교원은 다음에 정리된 사항들을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있어야 한다. 
- 융합전공에서 요구되는 학부/대학원 레벨에서의 교과목을 담당해야 하며, 이 과목들은 건축/토목/조경 전공의 학생들이 스마트 시티에 필요한 융합적 사고와 경험을 충분히 배양할 수 있도록 개설되어야 한다. 
- 신임교원은 글로벌 스마트시티 유관분야의 박사학위 소지자이어야 하며, 탄소중립 에코 스마트 시티 관련 연구분야를 전공한 지원자를 우선적으로 고려한다.
- 건축/토목/조경의 기존 교원들과 협업하여 글로벌 스마트 시티 분야의 융합연구를 수행할 수 있어야 하며, 이를 위해 융합연구 주제를 함께 개발하고 협동연구를 수행할 수 있는 능력과 인품을 갖추고 있어야 한다. 
- 연구의 질적수준을 나타내는 지표로써, impact factor기준 상위 10% 이내 저널에 지속적으로 논문을 게재할 수 있어야 한다. 
- 대형국책과제를 기획하고 수주할 수 있어야 한다.

 ③ 임용 후 담당 교과목
신임교원은 학생의 융합교육을 위해 융합트랙 내에 교과목을 신설하여 담당하게 되며, 신설 교과목의 명칭은 신임교원이 학부의 기존 교원들과 상의하여 결정하게 된다. 예상 교과목은 다음과 같다. 
- 스마트 시티 관련 전과목
- 신재생에너지 관련과목
- 탄소중립 관련 과목
- 인공지능 관련과목
- 빅데이터 관련과목
- 스마트인프라관리 관련과목

 ④ 기타 사항
*초빙된 교원은 성균관대학교 건설환경공학부에 joint appointment로 겸직으로 초빙하고자 함.

※ Joint Appointment (건설환경공학부)
* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
학습기반 로보틱스 분야는 로보틱스 중에서도 가장 기술적 발전이 빠른 영역으로, 최신 연구 흐름을 주도하고 있을 뿐 아니라 산업체에서도 매우 큰 관심을 가지고 있는 분야임. 본 학과의 Vision인 글로벌 리딩 지능형로봇 교육/연구 Hub 구축을 통한 지능형로봇 분야의 신산업 창출 및 생태계 조성을 위한 혁신적 리더 역할을 담당할 인재를 모집함.

 ② 지원자 요구 능력
- 최근 3년간 인공지능 로봇 분야 논문 실적이 우수한 지원자
- 학생 교육에 있어서 인공지능기법을 직접 강의할 수 있으며 탁월성과 선진 교수기법을 제공할 수 있는 지원자
- 영어강의 및 외국인 학생 논문지도가 가능한 지원자
- 사립학교 교원임용에 결격 사유가 없는 지원자

 ③ 임용 후 담당 교과목
- 데이터기반로봇제어, 강화학습특론, 로봇수학및시뮬레이션, 딥러닝원론
- 대학원 신규 교과목 개설 가능

 ④ 기타 사항
- Reinforcement learning, imitation learning 등과 같은 최신의 학습기반 로보틱스 분야의 연구팀을 리딩하여 지능형로봇학과 교수들과 협업할 수 있는자. 

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
    물리약학은 약물의 물리화학적 성질, 안정성 및 제제화 등을 연구하는 제조약학의 한 분야로서, 혁신적인 약물전달시스템을 탐구하고 효과적이고 안전한 약물 치료법을 제공하는 학문분야임.

 ② 지원자 요구 능력
   - 물리약학 관련 분야의 Ph.D. 소지자
   - 해당 학문분야의 교육 및 연구업적 우수자로서 글로벌 경쟁력을 갖춘 자
   - 국제어 강의가 가능한 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 물리약학

 ④ 기타 사항
    약학대학 비전 2030 장기 발전계획과 BK21 FOUR 사업에 발맞추어 물리약학 분야를 선도하고, 교육과 연구를 글로벌 수준으로 이끌어 갈 탁월한 역량을 가진 우수 연구자를 초빙하고자 함.

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
   약물경제학은 의약품 및 약료서비스의 경제적 가치를 평가하는 학문 분야로서, 건강보험 정책 및 제약바이오산업 과 밀접히 관련되어 있습니다. RWE(Real World Evidence) 등 보건의료 Data Science의 발전과 함께 약물경제학 부문의 융합 교육 및 전문 인력 양성의 중요성이 증가함에 따라, 본 학과에서는 약물경제학 분야를 이끌어 나갈 전임교원을 초빙합니다.

 ② 지원자 요구 능력
   - 국내 혹은 국외 관련 분야 Ph.D 소지자
   - 약물경제학 관련 분야의 연구 업적
   - 약물경제학 및 의약품마켓엑세스의 이론과 실무를 포괄하는 체계적인 전문 교육이 가능한 자
   - 본 학문 분야의 융합 연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력을 갖춘 자
   - 국제어 강의가 가능한 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 약물경제학
   - 의약품경제성평가모형

 ④ 기타 사항
   약학과 소속으로 대학원 제약산업학과와 바이오헬스규제과학과 겸직

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
- 유전자 치료제 원천 기술 (CRISPR, TALEN 기술 등) 개발
- 바이오의약융합전공 및 약학과 내 기존 타 연구 분야 (DDS기반 약물 전달, 질환모델 시스템 개발 등)와의 융합 연구를 위한 유전자 교정의 원천 및 응용 기술 개발

 ② 지원자 요구 능력
- 국내/외 대학의 관련 분야 Ph.D 소지자
- 유전자 치료제 전분야에 대한 연구 및 교육이 가능한 자
- 유전자 치료제를 포함한 바이오 융합 분야의 포괄적, 융합적, 체계적인 전문 교육이 가능한 자
- 국제어 강의가 가능한 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
- 유전자치료제특론
- 정밀의약품개발
- 유전자 교정

 ④ 기타 사항
본 학과가 추구하는 산학연병 클러스터를 통한 융합 연구/교육 생태계 구축을 위해, 다양한 분야의 연구를 통합적으로 이해하고, 이들 간의 유기적인 연구 시스템을 구축할 수 있는 역량을 가진 분을 초빙하고자 합니다. 다양한 연구 분야의 경험과 융합연구의 탁월한 역량을 보유한 분과 함께 발전하여 나가고자 합니다. 

※ Joint Appointment (약학과)
* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
- 식품소재와 생명공학 기술을 이용하여 식품산업에 적용이 가능한 식품공학 (식품오가노이드 분야)의 우수 연구 업적과 학과 교육에 열의를 가진 후보자를 초빙하고자 합니다.
- 초빙분야인 식품공학 (식품생명오가노이드) 분야는 치료제 및 약물 개발을 위한 평가 플랫폼 이외에 식품소재의 개발 및 식품영양임상 분야에 파급적인 효과를 가져올 수 있는 플랫폼 분야로 식품 및 제약, 화장품 등 바이오 관련 산업과 미래 식품 산업에 필수적으로 요구되는 분야입니다.
 
 ② 지원자 요구 능력
- 박사학위 소지자
- 식품생명에 적용 가능한 오가노이드 등 관련 분야의 연구 업적이 탁월한 분
- 식품공학(단위조작, 열물질전달, 이동현상 등) 포괄적, 융합적, 체계적인 전문 교육이 가능한 자
- 본 학문 분야의 융합 연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력을 갖춘 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
 - 식품공학
 - 식품공학 관련 신규 교과목 등
 - 식품공학 및 오가노이드 관련 대학원 과목
 - 해당 담당 교과목의 영어강의를 할 수 있는 분

 ④ 기타 사항
식품생명공학과는 식품생명오가노이드(식품공학) 분야의 전공자로 우수한 연구 업적을 보유하고 학과 교육과 학생지도에 열정을 가진 분을 초빙하여 함께 발전하고자 합니다.

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
스포츠 사회학은 본교 학부와 대학원 교육의 핵심 교육 분야로, 다양한 사회적 이론과 연구 방법을 스포츠 분야에 적용한 학문이다. 성균관대학교 스포츠과학대학은 스포츠 안에서의 인간의 사회행동 법칙을 규명하고 스포츠와 관련된 다양한 사회적 및 문화적 현상을 탐구하는 인재를 양성하기 위해 노력하고 있다. 이에 따라 본교는 학부와 대학원 과정에서 사회학을 근거로 하는 스포츠 사회학 분야에 대한 세계적 수준의 연구(학술활동, 연구업적, 연구비 수주 등)와 교육 역량을 갖춘 우수한 교수를 초빙하고자 한다.

 ② 지원자 요구 능력
- 세계적인 수준의 연구 업적 및 우수한 강의 경력
- 스포츠과학 내 타학문 분야와의 융복합 연구 역량

 ③ 임용 후 담당 교과목
스포츠 사회학, 스포츠 국제관계, 스포츠와 문화, 실기 과목 등

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
   - 신경과학은 세포 및 분자 생물학, 해부학 및 생리학, 인간 행동과 인지 및 기타 분야를 사용하여 구조에서 기능, 발달에서 퇴행까지, 건강과 질병상태에서 인간의 뇌와 신경계를 연구하는 학문임.
   - 연구와 학생교육에 모두 유능한 신경과학 연구자를 초빙하고자 함. 연구에서는 전기생리학과 이미징 등을 활용한 신경생리학 연구를 통해 학과의 기존 연구의 장점을 강화하고 발전을 도모하여야 함. 학생교육에서는 학부와 대학원의 인체생리학과 신경과학 과목의 강의 및 각종 대학원 프로그램에 참여하여 학과의 교육활동을 지원해야 함. 

 ② 지원자 요구 능력
   - 국내 혹은 국외 관련 분야 Ph.D. 또는 M.D. 또는 동등한 학위 소지자
   - 생리학, 신경과학 등 관련 분야의 연구 업적
   - 생리학 및 신경과학에 대한 체계적인 전문 교육이 가능한 자
   - 본 학문 분야에서 리더십과 글로벌 경쟁력을 갖춘 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 인체생리학
   - 신경과학

* 임용예정일: 2025. 1학기/2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
기생충학을 포함한 열대의학 분야는 전 지구적인 기후 변화로 인해 중요성이 증대되고 있는 분야입니다. 열대질환 또는 기생충 감염에 대한 연구 능력과 교육적 열정을 지닌 분을 초빙하고자 합니다. 

② 지원자 요구 능력 
• 다음 분야 중 한 분야에서 연구와 교육 능력을 갖춘 Ph.D., M.D., 또는 동등한 학위 소지자
- 기생충학, 열대의학(예, 뎅기열 등)
• 기생충학 강의 가능한 자  
• 위의 분야를 통해 기초-임상 협력 연구가 가능한 자

③ 임용 후 담당 교과목
감염체의 이해, 열대의학, 기생충학

④ 기타 사항
국제적 마인드를 가지고 국내, 국외의 협력 네트워크를 통해 세계적인 연구자로 성장할 분을 초빙하고자 합니다. 

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
➣ 아래 분야를 포함하는 핵산 및 유전자 치료  (핵산 및 유전자 전달 포함) 전분야의 기초 연구와 임상 연구를 융합하여 진행할 수 있는 연구자를 초빙하고자 함.
➣ 유전체나 유전자를 타겟으로하여 질병을 예방하거나 치료하는 연구
➣ 유전체를 교정하여 질병을 예방하거나 치료하는 연구
➣ 핵산을 생체 내로 전달하는 연구
➣ 핵산이나 핵산변형물질을 이용하여 질병을 예방하거나 치료하는 연구.


② 지원자 요구 능력
➣ 핵산을 활용한 치료제 개발, 유전체 혹은 유전자를 타겟으로 한 질병 예방 및 치료, 효과적인 핵산 및 유전자 전달 기술 등의 연구 분야에서 우수한 연구 성과를 보유한 자를 우대합니다.
➣ 정밀의학 및 관련 학문에 대한 포괄적이고 융합적인 전문 교육이 가능한 자
➣ 본 학문 분야에서의 국제적 경쟁력을 갖춘 자

③ 임용 후 담당 교과목
➣ 핵산/유전자 치료 및 최신 유전자 치료 기술과 관련 교과목
➣ 생화학 약리학 등 기초의학 관련 교과목

④ 기타 사항
➣ PhD., MD, MD-PhD 학위 소지자 모두 지원 가능

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

① 초빙분야 개요
의학미생물학 분야는 COVID-19 팬데믹 이후 전 세계적인 관심과 함께 연구의 필요성이 증대된 분야입니다. 의학세균학, 의학바이러스학 및 마이크로바이옴 등의 분야에서 출중한 연구 능력과 교육 능력을 갖춘 연구자를 초빙하고자 합니다. 

② 지원자 요구 능력
• 다음 분야 중 한 분야에서 연구와 교육 능력을 갖춘 Ph.D., M.D., 또는 동등한 학위 소지자
- 의학세균학, 의학바이러스학, 마이크로바이옴 분야
• 위의 분야를 통해 기초-임상 협력 연구가 가능한 자

③ 임용 후 담당 교과목
감염체의 이해, 고급의학미생물학, 분자세균학, 감염및염증 최신연구동향, 고급분자바이러스학

④ 기타 사항
국제적 마인드를 가지고 국내, 국외의 협력 네트워크를 통해 세계적인 연구자로 성장할 분을 초빙하고자 합니다. 

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
   성균관대학교 지능형정밀헬스케어융합전공 (Joint: 글로벌바이오메디컬공학과)에서 지능형, 디지털  로보틱스 분야(하드웨어, 소프트웨어 전반), 특히 바이오 의료분야 응용이 가능한 분으로 세계적인 연구를 선도해 나갈 신임교원을 초빙하고 있습니다. 
   - 독창적인 연구 주제와 탁월한 연구 역량을 지니신 분
   - 융합 및 공동연구시대에 맞춰 바이오메디컬 로보틱스 분야를 연구하고, 타 분야와 융합하여 새로운 연구 분야를 개척하실 분

 ② 지원자 요구 능력
   - 관련 연구 분야 박사학위 소지자 (박사 경력 무관)
   - 관련 분야에 우수한 연구 업적을 보이며 독창적/독립적인 연구를 수행할 수 있는 분
   - 다학제간 공동 연구, 산업체 협력 및 중개연구 등에 크게 기여할 수 있는 분
   - 본 학문 분야의 융합 연구에 대한 글로벌 경쟁력을 갖추고 교육 및 연구 발전 가능성이 큰 분

 ③ 임용 후 담당 교과목
   - 로보틱스, 바이오메디컬 로보틱스

 ④ 기타 사항
   초빙된 교원은 성균관대학교 글로벌바이오메디컬공학과와 joint appointment로 교육 및 연구를 열정적으로 진행하실 분을 초빙하여 함께 발전해 나가고자 합니다.

※ Joint Appointment (글로벌바이오메디컬공학과)
* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
   ▷ 의료정보 및 빅데이터를 활용한 메타분석과 데이터 활용은 현대 의약학 및 바이오헬스 분야의 중요한 축을 구성하고 있으며, 특히 개인 맞춤 의약의 개발 및 활용에 있어 필수적인 학문으로 자리 잡고 있음.
   ▷ 인공지능과 같은 혁신 기술의 발전으로 인해 ICT와 의료기술의 융합이 이루어지고 있고, 이를 통해 보다 효율적이고 진일보된 질병 예방, 예측, 진단, 치료를 도모하고 있음. 
   ▷ 또한 다양한 의학 및 생물학적 데이터의 분석을 바탕으로 시스템 생물학과 같이 포괄적인 바이오헬스에 대한 이해가 중요해지고 있음. 
   ▷ 이와같은 연구 분야는 인체 혹은 생물체 내의 네트워크 분석, 오믹스, 생물정보학, 유전자 온톨로지와 같은 연구 방법을 이용한 디지털 의학 혹은 디지털 의료를 포함하고 있음.
   ▷ 메타바이오헬스학과는 상기한 바이오헬스데이터사이언스 분야 전임교원 초빙을 통해 디지털기술에 기반한 새로운 질병의 예측 예방 진단 및 치료 패러다임을 제공할 수 있는 기술 개발 및 활용과 같은 연구를 수행하고 있는 연구자를 선발하고자 하며, 산업계 및 학계에 필요한 디지털AI 전문가를 양성할 수 있는 인재를 초빙하고자 함.

 ② 지원자 요구 능력
  아래 연구 내용 중 적어도 한 가지 이상의 전문 분야를 연구한 경험이 있는 자는 지원이 가능함.
   ▷ 의료 관련 빅데이터 또는 AI 등의 기술을 이용한 질환 기전 연구, 진단 및 치료법 연구
   ▷ 인체 관련 빅데이터(개인 유전체 또는 마이크로바이옴 등) 구축 및 분석을 통한 발생, 노화, 질환 등 생물학적 기전 연구
   ▷ 의료 데이터, 영상 이미지, 오믹스 데이터 등을 이용한 GO/메타 분석 연구
   ▷ 국내 및 해외 빅데이터 코호트 연구
   ▷ 디지털 소프트웨어 또는 첨단 기술을 활용한 질환의 기전 연구, 진단, 예방, 예측 및 치료법 연구
   ▷ 의료 관련 바이오마커 발굴 및 독성 예측을 위한 in silico 모델 개발 연구
   ▷ 그 밖의 바이오헬스 관련 데이터사이언스, 디지털AI 기초 및 응용 전 분야

 ③ 임용 후 담당 교과목
   ▷ 의료데이터연구방법론 / 디지털치료의학 등 의료데이터 관련 교과목
   ▷ 디지털AI헬스I, II 및 디지털AI헬스콜로퀴엄
   ▷ 기타 해당 전공분야 관련 개설 과목

 ④ 기타 사항
   ▷ 국내 혹은 국외 관련 분야 Ph.D / M.D. / MD Ph.D 모두 지원이 가능함
   ▷ 생물정보학, 의료 빅데이터 분석 등 관련 분야의 우수 연구 실적을 지니고, 융합연구 및 교육에 대한 글로벌경쟁력을 갖춘 자
   ▷ 바이오헬스 데이터 과학의 포괄적, 융합적, 체계적인 전문 교육이 가능한 자
   ▷ 본 학문 분야의 융합 연구 및 교육에 대한 글로벌 경쟁력을 갖춘 자

* 임용예정일: 2024. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
▷ 전세계적으로 디지털헬스케어 산업이 급부상중이며 특히 디지털 형태의 의료기기에 대한 관심이 높아지고 있음
▷ 인공지능을 포함한 디지털 기술의 발전으로 미래의 바이오헬스는 ICT디지털기술과 의료기술 사이의  융합을 통해 기존 분야를 뛰어넘는, 발전된 형태가 될 것으로 보임. 
▷ 이와 같은 시대적 수요에 발맞추어 디지털기술에 기반한 새로운 치료 패러다임을 제공할 수 있는 의료기기 기술 개발과 활용에 적합한 인재를 선발하고자 함. 
▷ 초빙분야는 아래 기술된 분야들을 포함함
- ICT디지털기술과의 융합이 가능한, 발전된 형태의 의료기기 분야 (자기공명영상, 뇌파, MEG, 초음파, fNIRs등을 포함)
- 디지털 치료기기, 디지털치료제 및 전자약 등 디지털헬스케어산업에 적용가능한 분야들
- 디지털소프트웨어 나 하드웨어 (디지털 및 ICT 기기 및 장비)에 기반한 질병의 진단 및 치료법에 대한 연구 분야를 포함.
- 다양한 형태의 디지털 의료기기를 활용한 생체신호의 획득과 이에 대한 대단위 분석을 통해 다양한 질병의 진단 및 예측에 기여할 수 있는 기초연구분야 포함.
- 재활 치료 관련 디지털 소프트웨어 및 하드웨어 개발, 혹은 이를 활용한 연구분야 (로보틱스 포함)

 ② 지원자 요구 능력
아래의 연구내용 중 적어도 한 가지 이상 연구 경험이 있는 자는 지원이 가능함.
▷ 디지털 치료 및 전자약 등 디지털헬스케어산업 관련 연구 유경험자
▷ 디지털 하드웨어 (디지털 및 ICT)를 이용한 질환의 기전연구, 진단 및 치료법 연구 경험자
▷ 다양한 형태의 디지털 의료기기를 활용한 생체신호의 획득과 이를 활용한 질병의 진단 및 예측에 기여할 수 있는 기초연구분야 연구 경험자
▷ 재활 치료 관련 디지털 소프트웨어 및 하드웨어 개발 및 연구 유경험자
▷ ICT디지털기술활용이 가능한 의료기기분야 연구 유경험자 (자기공명영상, 뇌파, MEG, 초음파, fNIRs등을 포함)

 ③ 임용 후 담당 교과목
▷ 의료데이터연구방법론 / 디지털치료의학 / 디지털의료기기 관련 교과목
▷ 디지털AI헬스I, II 및 디지털AI헬스콜로퀴엄
▷ 기타 해당 전공분야 관련 개설 과목

 ④ 기타 사항
▷ PhD. / MD / MD.PhD 학위자 모두 지원이 가능함
▷ 해당 분야 우수 연구 실적을 가지고 있고 융합연구 및 교육에 대한 글로벌경쟁력을 갖춘 자
▷ 디지털헬스 및 의료기기 관련 포괄적, 융합적, 체계적인 전문교육이 가능한 자

* 임용예정일: 2024. 2학기/2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
응용AI융합학부 내 AI융합운영 전공에서 운영하는 판매관리/마케팅 전공과목들의 강의가 가능하신 교육전담  전임교원을 초빙합니다.

 ② 지원자 요구 능력
- 국내 혹은 국외 판매관리/마케팅 또는 관련 분야 Ph.D 소지자
- 판매관리/마케팅 전반의 전문적 지식을 바탕으로 전문 교육이 가능한 자
- 판매관리/마케팅 지식과 데이터 과학의 포괄적, 융합적, 체계적인 전문 교육이 가능한 자
- 본 학문 분야의 융합 및 인재 교육에 대한 경쟁력을 갖춘 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
- 마케팅데이터 애널리틱스
- 디지털마케팅과 인텔리젼스
- 인공지능과 마케팅
- 마케팅관리

 ④ 기타 사항
- 본 학부의 AI융합운영 전공은 경영학 기반을 바탕으로 AI 융합 디지털 혁신 인재 양성을 
  목적으로 하는바, 애널리틱스 기반의 현업 적용 경험이 있으신 분 우대합니다. 
- 재직자 대상 수업 특성상 강의실 수업은 주로 야간과 주말에 편성될 예정임을 참고하여 주시기바랍니다.

* 임용예정일: 2025. 2학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)

 ① 초빙분야 개요
응용AI융합학부 내 산업인공지능 전공에서 운영하는 인공지능 및 기계학습 관련 전공과목들의 강의가 가능하신 교육전담 전임교원을 초빙합니다.

 ② 지원자 요구 능력
- 국내 혹은 국외 인공지능 및 기계학습 또는 관련 분야 Ph.D 소지자
- 인공지능 및 기계학습 전반의 전문적 지식을 바탕으로 전문 교육이 가능한 자
- 본 학분 분야의 기초 이론 및 포괄적, 융합적, 체계적인 전문 교육이 가능한 자
- 재직자 전형에 대한 이해를 바탕으로 재직자의 눈높이에 맞게 교육이 가능한 자

 ③ 임용 후 담당 교과목
- AI를 위한 수학
- 확률 및 통계
- 최적화이론
- 머신러닝

 ④ 기타 사항
- 본 학부는 재직자 전형으로 인공지능을 이해하기 위해 요구되는 수학(선형대수), 확률 및 통계, 최적화이론, 머신러닝 등의 강의를 재직자의 눈높이 맞게 강의해주실 분을 우대합니다.
- 재직자 대상 수업 특성상 강의실 수업은 주로 야간과 주말에 편성될 예정임을 참고하여 주시기바랍니다.

* 임용예정일: 2025. 1학기 (단, 본교사정에 따라 변동될 수 있음)